Předvýběr řeší: David Dostál, David Laušman
U každého kandidáta jsou všechny podklady, které poslal — životopis, motivační dopis i dotazník. Projdi je proti hodnocení AI a označ, jestli verdikt sedí. Poznámku napiš hlavně tam, kde AI rozhodla špatně — podle toho doladíme kritéria.
Kandidát s praxí v AI automatizaci a transformaci procesů (n8n, Make, custom AI agenti), ale těžiště jeho kariéry je v byznys/procesním řízení a no-code automatizaci, ne v klasickém programování/ML. Stojí za krátký screening, i když neodpovídá ideálnímu profilu programátora.
Student navazujícího magisterského programu AI na MUNI s bakalářem softwarového inženýrství, tříletou praxí v Innomotics (SAP, databáze, automatizace) a diplomovou prací o využití LLM pro revizi kódu — relevantní profil pro juniorní AI konzultanta.
Student 2. ročníku ČVUT FEL s krátkou praxí v Python programování (ELI-ERIC) a kurzy z data analytics; AI/ML zmiňuje jen jako jeden z mnoha zájmů bez konkrétního doloženého projektu, ale základní programátorské řemeslo a analytické směřování jsou patrné.
Studentka/absolventka Aplikované informatiky, nyní pokračuje v oboru AI a data science, s praxí jako data analytik a QA tester. Základní programátorské dovednosti má, ale konkrétní AI/ML praxe (projekty, frameworky) v CV chybí — zmínka o AI je spíše obecná.
Student 1. ročníku VŠE (Národní hospodářství) s reálnými, i když jednoduchými, technickými projekty (Telegram bot s web scrapingem, Shopify e-shop) a základní znalostí Pythonu/SQL. Junior profil bez ML zkušenosti, ale s doložitelnou technickou aktivitou a zájmem o AI nástroje.
Čerstvý (1. semestr) student Data Analytics na VŠE, bez doložitelné praxe v programování ani AI/ML, dosavadní praxe je knihkupec a číšník. Neodpovídá jádru požadavků na hands-on AI konzultanta.
Student 2. ročníku SOŠ IT s praxí v zákaznickém servisu (McDonald's), bez doložitelných programátorských projektů, ML/AI zkušeností ani motivačního dopisu. Profil zjevně neodpovídá požadované hands-on programátorské/AI roli.
Kandidát s nedokončeným studiem pilotství (ne informatika), zkušenostmi hlavně z rodinného obchodu a zahradnických prací; programátorské dovednosti jsou uvedeny jen jako 'základy' bez jediného projektu, portfolia či zmínky o AI/ML.
Student 4. ročníku IT zaměřený na frontend/web development (HTML/CSS/JS, React, WordPress, Shoptet, SEO) bez doložitelné zkušenosti s Pythonem, TensorFlow/PyTorch nebo jiným ML programováním — profil neodpovídá jádru pozice AI konzultanta.
Student 3. ročníku Aplikované informatiky se solidními programátorskými základy (Java, Spring Boot, React, SQL/PostgreSQL), ale bez jakékoli zmínky o AI/ML, Pythonu nebo zájmu o neuronové sítě — což je jádro požadované pozice.